Acute exercise activates myocardial nuclear factor kappa B
Notice bibliographique
Résumé
The myocardial stress response to exercise is dependent on exercise intensity and thus understanding the molecular responses between various exercise intensity levels might aid in exercise prescription. Nuclear factor kappa B (NF-κB) is a ubiquitous transcription factor that mediates a variety of cellular processes including inflammation, immune responses, apoptosis and cell growth/development. NF-κB can be comprised of homo- and/or heterodimers formed from five distinct proteins: p50 (NF-κB1), p52 (NF-κB2), RelA (p65), c-Rel, and RelB. NF-κB is located in the cytoplasm and kept inactive by inhibitory proteins but following the exposure to a myriad of stimuli, an activated NF-κB dimer translocates to the nucleus and exerts transcriptional effects on upwards of 150 genes. To examine the activation of NF-κB in the myocardium following exercise, male Sprague-Dawley rats (n = 24) were exercised by treadmill running at 20 m/min for 30 min or 30 m/min for 20 min. At 0, 2, or 24 h following exercise, animals were anesthetized, hearts excised and immediately frozen in liquid nitrogen. Portions of hearts were homogenized, protein concentrations determined and extracts assayed for NF-κB activation (DNA binding activity) using electrophoretic mobility shift assays (EMSA). Visual examination of EMSA autoradiographs revealed an enhanced NF-κB activation in the hearts from exercised animals when compared with non-running controls. Subsequent supershift analyses using antibodies specific for NF-κB subunits showed the higher intensity exercise was associated with p65 (RelA) in the activated NF-κB complex while the NF-κB complex in hearts from animals exercised at the lower intensity was comprised primarily of p50. These data suggest exercise is capable of activating myocardial NF-κB and that a threshold for the activation of specific NF-κB subunits may exist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».