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Enregistrement W2088649643 · doi:10.1111/j.1365-2664.2012.02185.x

Topography drives migratory flight altitude of golden eagles: implications for on‐shore wind energy development

2012· article· en· W2088649643 sur OpenAlexaff
Todd E. Katzner, David Brandes, Tricia A. Miller, Michael Lanzone, Charles Maisonneuve, Junior A. Tremblay, Robert S. Mulvihill, George T. Merovich

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Ecology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des Forêts (Québec)
Organismes subventionnairesNational Renewable Energy LaboratoryNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésWind powerEagleAltitude (triangle)WildlifeShoreGeographyBird flightBird migrationEnvironmental sciencePhysical geographyEcologyGeologyOceanographyWingBiologyAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Wind power is a fast‐growing industry with broad potential to impact volant wildlife. Flight altitude is a key determinant of the risk to wildlife from modern horizontal‐axis wind turbines, which typically have a rotor‐swept zone of 50–150 m above the ground. We used altitudinal GPS data collected from golden eagles Aquila chrysaetos tracked using satellite telemetry to evaluate the potential impacts of wind turbines on eagles and other raptors along migratory routes. Eagle movements during migration were classified as local (1–5 km h−1) or migratory (>10 km h−1) and were characterized based on the type of terrain over which each bird was flying, and the bird's distance from wind resources preferred for energy development. Birds engaged in local movements turned more frequently and flew at lower altitude than during active migration. This flight behaviour potentially exposes them to greater risk of collision with turbines than when engaged in longer‐distance movements. Eagles flew at relatively lower altitude over steep slopes and cliffs (sites where orographic lift can develop) than over flats and gentle slopes (sites where thermal lift is more likely). Eagles predominantly flew near to wind resources preferred by energy developers, and locally moving eagles flew closer to those wind resources with greater frequency than eagles in active migration. Synthesis and applications. Our research outlines the general effects of topography on raptor flight altitude and demonstrates how topography can interact with raptor migration behaviour to drive a potential human–wildlife conflict resulting from wind energy development. Management of risk to migratory species from industrial‐scale wind turbines should consider the behavioural differences between both locally moving and actively migrating individuals. Additionally, risk assessment for wind energy–wildlife interactions should incorporate the consequences of topography on the flight altitude of potentially impacted wildlife.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations156
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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