Increasing superconducting<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>T</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mi>c</mml:mi></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math>’s by a factor of 1000 with large hopping anisotropies in two-dimensional<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>t</mml:mi><mml:mo>−</mml:mo><mml:mi>J</mml:mi></mml:math>model systems
Notice bibliographique
Résumé
We have studied the enhancement of the superconducting transition temperature ${T}_{c}$ in a $t\ensuremath{-}J\ensuremath{-}U$ model of electrons moving on a square lattice in which anisotropic electronic hopping is introduced. For this model we have calculated ${T}_{c}$ for singlet pairing using the non-self-consistent Thouless criterion, and find a dramatic enhancement of ${T}_{c}$ induced by large hopping anisotropies. Further, the maximum increase in ${T}_{c}$ is obtained when the system is pushed towards the extreme anisotropy limit, that is, when the hopping of electrons is confined to occur in only one dimension, while superexchange couples the electrons both parallel and perpendicular to the direction in which hopping occurs. We demonstrate that in this limit the increase in ${T}_{c},$ with respect to the isotropic system, can be of the order of 1000. We have also determined that in the extreme anisotropy limit the superconducting gap is an equal mixture of s and d pairing symmetries (two choices of such a combination being $s+d$ and $s+id)$ owing to the reduced (square to rectangular) symmetry of the system in the presence of hopping anisotropies. Thus the presence of d-wave superconducting features in materials whose symmetry is very different from that of a two-dimensional square lattice is not unexpected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».