Ultrasound and menstrual history in predicting endometrial hyperplasia in polycystic ovary syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the role of endometrial thickness on vaginal ultrasound assessment and menstrual history in predicting endometrial hyperplasia in women with polycystic ovary syndrome (PCOS) who presented with infertility due to anovulation. METHODS: This was a prospective study in a university referral-based fertility and endocrine clinic. Fifty-six women with PCOS presenting with infertility due to anovulation underwent both vaginal ultrasound assessments and endometrial biopsies. The main outcome measures were the predictive value of sonographic endometrial thickness (primary objective) and the menstrual history with other clinical characteristics (secondary objective) for proliferative endometrium and endometrial hyperplasia in logistic regression analysis. Their predictive value was further examined by receiver operating characteristic curve analysis. RESULTS: Thirty-six PCOS patients (64.3%) had proliferative endometrium and 20 (35.7%) had endometrial hyperplasia. Five of the latter (25%) had cytologic atypia. Endometrial thickness less than 7 mm or intermenstrual interval less than 3 months (corresponding to more than four menstrual periods yearly) was associated with proliferative endometrium only. The endometrial thickness correlated positively with endometrial hyperplasia (P =.018) and, together with the average intermenstrual interval, were significant predictors of endometrial hyperplasia (P <.001). CONCLUSION: These findings point to the usefulness of obtaining a detailed menstrual history in women with PCOS by identifying those at increased risk of endometrial hyperplasia and who require an endometrial biopsy. The endometrial thickness corroborates this clinical impression and is particularly useful when the menstrual history is uncertain. Endometrial hyperplasia in this population is effectively excluded when the endometrial thickness is less than 7 mm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».