Multicenter Evaluation of the BD Max Enteric Bacterial Panel PCR Assay for Rapid Detection of Salmonella spp., Shigella spp., Campylobacter spp. (C. jejuni and C. coli), and Shiga Toxin 1 and 2 Genes
Notice bibliographique
Résumé
Diarrhea due to enteric bacterial pathogens causes significant morbidity and mortality in the United States and worldwide. However, bacterial pathogens may be infrequently identified. Currently, culture and enzyme immunoassays (EIAs) are the primary methods used by clinical laboratories to detect enteric bacterial pathogens. We conducted a multicenter evaluation of the BD Max enteric bacterial panel (EBP) PCR assay in comparison to culture for the detection of Salmonella spp., Shigella spp., Campylobacter jejuni, and Campylobacter coli and an EIA for Shiga toxins 1 and 2. A total of 4,242 preserved or unpreserved stool specimens, including 3,457 specimens collected prospectively and 785 frozen, retrospective samples, were evaluated. Compared to culture or EIA, the positive percent agreement (PPA) and negative percent agreement (NPA) values for the BD Max EBP assay for all specimens combined were as follows: 97.1% and 99.2% for Salmonella spp., 99.1% and 99.7% for Shigella spp., 97.2% and 98.4% for C. jejuni and C. coli, and 97.4% and 99.3% for Shiga toxins, respectively. Discrepant results for prospective samples were resolved with alternate PCR assays and bidirectional sequencing of amplicons. Following discrepant analysis, PPA and NPA values were as follows: 97.3% and 99.8% for Salmonella spp., 99.2% and 100% for Shigella spp., 97.5% and 99.0% for C. jejuni and C. coli, and 100% and 99.7% for Shiga toxins, respectively. No differences in detection were observed for samples preserved in Cary-Blair medium and unpreserved samples. In this large, multicenter study, the BD Max EBP assay showed superior sensitivity compared to conventional methods and excellent specificity for the detection of enteric bacterial pathogens in stool specimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».