The Proteomic Landscape of the Suprachiasmatic Nucleus Clock Reveals Large-Scale Coordination of Key Biological Processes
Notice bibliographique
Résumé
The suprachiasmatic nucleus (SCN) acts as the central clock to coordinate circadian oscillations in mammalian behavior, physiology and gene expression. Despite our knowledge of the circadian transcriptome of the SCN, how it impacts genome-wide protein expression is not well understood. Here, we interrogated the murine SCN proteome across the circadian cycle using SILAC-based quantitative mass spectrometry. Of the 2112 proteins that were accurately quantified, 20% (421 proteins) displayed a time-of-day-dependent expression profile. Within this time-of-day proteome, 11% (48 proteins) were further defined as circadian based on a sinusoidal expression pattern with a ∼24 h period. Nine circadianly expressed proteins exhibited 24 h rhythms at the transcript level, with an average time lag that exceeded 8 h. A substantial proportion of the time-of-day proteome exhibited abrupt fluctuations at the anticipated light-to-dark and dark-to-light transitions, and was enriched for proteins involved in several key biological pathways, most notably, mitochondrial oxidative phosphorylation. Additionally, predicted targets of miR-133ab were enriched in specific hierarchical clusters and were inversely correlated with miR133ab expression in the SCN. These insights into the proteomic landscape of the SCN will facilitate a more integrative understanding of cellular control within the SCN clock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».