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Enregistrement W2088654811 · doi:10.1136/tc.10.1.68

Why trade and investment liberalisation may threaten effective tobacco control efforts

2001· article· en· W2088654811 sur OpenAlexaff
Cynthia Callard, Hatai Chitanondh, Robert Weissman

Notice bibliographique

RevueTobacco Control · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensPhysicians for a Smoke-Free Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTobacco controlLiberalizationTobacco industryInternational tradeHarmFree tradeBusinessInvestment (military)Position (finance)Public healthCommercial policySanctionsTrade barrierInternational economicsEconomicsPolitical scienceMedicineFinanceMarket economyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trade and investment liberalisation in tobacco products offers no benefits for tobacco control. Thus, if trade and investment liberalisation—as embodied in international agreements or viewed as an economic process—may harm tobacco control, as we believe it might, then trade and investment liberalisation in tobacco is an unhealthy and inappropriate public policy. We support the resolution of the 11th World Conference on Tobacco or Health that called on “the international tobacco control community [to] work vigorously to exclude and remove tobacco and tobacco products from bilateral and multilateral trade agreements that would have negative public health consequences.”1 We think this position is well supported by the record of the last two decades on trade and tobacco, the text of existing trade agreements, and the threats posed by proposals for expanded trade and investment agreements. In the 1980s, the Office of the US Trade Representative, working hand-in-glove with US cigarette companies, used the threat of trade sanctions to pry open key markets in Japan, Taiwan, South Korea, and Thailand. In the face of US threats, these countries removed restrictions on tobacco imports. In Japan, Taiwan, and South Korea, the result was a rapid rise in smoking rates. After South Korea opened its market to US companies in 1988, for example, smoking rates among male Korean teens rose from 18.4% to 29.8% in a single year, according to the US General Accounting Office.2 The smoking rate among female teens more than quintupled from 1.6% to 8.7%.2 Overall, according to World Bank estimates, the opening of Asian markets to US cigarettes escalated Asian smoking rates 10% above what they would have been.3 Price competition and advertising—the introduction of slick promotional strategies that link cigarettes with notions of sophistication, freedom, and “hipness”, and a heavy linkage between smoking and sports and …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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