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Enregistrement W2088659373 · doi:10.1038/srep09440

Bismuth Sulfide Nanoflowers for Detection of X-rays in the Mammographic Energy Range

2015· article· en· W2088659373 sur OpenAlexafffund
Shruti Nambiar, Ernest Osei, John T. W. Yeow

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Semiconductor Detectors and Materials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesJawaharlal Nehru Centre for Advanced Scientific ResearchUniversity of Waterloo
Mots-clésPhotocurrentBismuthMaterials scienceNanomaterialsOptoelectronicsX-ray detectorChalcogenideSensitivity (control systems)VoltageDetectorNanotechnologyOpticsPhysicsElectronic engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increased use of diagnostic x-rays, especially in the field of medical radiology, has necessitated a significant demand for high resolution, real-time radiation detectors. In this regard, the photoresponse of bismuth sulfide (Bi2S3), an n-type semiconducting metal chalcogenide, to low energy x-rays has been investigated in this study. In recent years, several types of nanomaterials of Bi2S3 have been widely studied for optoelectronic and thermoelectric applications. However, photoresponse of Bi2S3 nanomaterials for dosimetric applications has not yet been reported. The photosensitivity of Bi2S3 with nanoscale "flower-like" structures was characterized under x-ray tube-potentials typically used in mammographic procedures. Both dark current and photocurrent were measured under varying x-ray doses, field sizes, and bias voltages for each of the tube potentials - 20, 23, 26 and 30 kV. Results show that the Bi2S3 nanoflowers instantaneously responded to even minor changes in the dose delivered. The photoresponse was found to be relatively high (few nA) at bias voltage as low as +1 V, and fairly repeatable for both short and long exposures to mammographic x-rays with minimal or no loss in sensitivity. The overall dose-sensitivity of the Bi2S3 nanoflowers was found to be similar to that of a micro-ionization chamber.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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