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Enregistrement W2088664384 · doi:10.1097/00075197-200011000-00012

The utility of resistance exercise training and amino acid supplementation for reversing age-associated decrements in muscle protein mass and function

2000· review· en· W2088664384 sur OpenAlexaff
Gianni Parise, Kevin E. Yarasheski

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care · 2000
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésSarcopeniaSkeletal muscleMedicineMuscle massMuscle powerResistance trainingMuscle proteinMuscle strengthPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advancing age is associated with reduced skeletal muscle protein synthesis, altered expression of and chemical modifications to muscle proteins, reduced muscle strength, muscle strength per unit muscle mass and muscle power (sarcopenia). These age-associated impairments in the quantity and quality of contractile protein contribute to physical disability and frailty, a loss of independent function, the risk of falling and fractures, and escalating health-care costs. Progressive resistance exercise training is a potent, non-pharmacologic, efficacious therapy for the impairment in muscle quantity and quality in middle age and physically frail adults. Evidence is accumulating that dietary amino acid supplementation may also improve muscle protein balance in the elderly. Several potential cellular mechanisms for the loss of muscle protein and resistance exercise-induced improvements in muscle quantity and quality in elderly adults are reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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