Skin biopsy analysis reveals predisposition to stretch mark formation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stretch marks are a disfiguring skin condition of yet unknown etiology. OBJECTIVE: We wanted to compare the functional disposition of dermal fibroblasts, derived from unaffected skin of patients with stretch marks and fibroblasts from normal age-matched subjects, and develop a test to predict predisposition to stretch mark development. METHODS: Skin biopsies from normal subjects (NS), stretch-marked skin (SM), and normal-looking skin from patients with stretch marks (NL) were analyzed by histochemistry and assays of total protein, DNA, and elastin. Cellular migration, proliferation, and matrix production were also measured in primary cultures of biopsy-derived fibroblasts. RESULTS: We found that NL skin contained less DNA, protein, and elastin than NS skin (-16%, -36%, -44%, respectively) and that such deficiencies were more profound in SM skin (-55%, -64%, -80%, respectively). Both NL- and SM-derived cells had slower than normal outgrowth of their fibroblasts, which also demonstrated low migration and proliferation rates, and produced less elastin, fibrillin 1, collagen 1, and fibronectin than NS-derived cells in primary cultures. All these aberrant features, indicating a dormant phenotype of NL- and SM-derived fibroblasts, were reversed and normalized in the fourth passage of all tested fibroblasts. CONCLUSIONS: A series of in vitro tests led to the discovery of a dormant phenotype in dermal fibroblasts from patients with stretch marks. The described tests may serve as a diagnostic tool for predicting predisposition to stretch marks. The reported reversibility of impaired fibroblast phenotypes opens a new perspective for preventive treatments for people predisposed to stretch mark formation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle