Spatial patterns of water surface topography at a river confluence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding flow structures in river confluences has largely been the product of interpretations made from measured flow velocity data. Here, we turn the attention to the investigation of the patterns of both the average and standard deviations of the micro‐topography of the water surface at an asymmetrical natural discordant confluence for different flow conditions. Water surface topography is measured using a total station to survey the position of a reflector mounted on a custom‐built raft. To limit error problems related to changes in the water level, measurements are taken and analysed by cross‐stream transects where five water surface profiles are taken before moving to the next transect. Three‐dimensional numerical simulations of the flow dynamics at the field site are used to examine predicted water surface topography for a steady‐state situation. The patterns are interpreted with respect to flow structure dynamics, visual observations of boils, and bed topography. Results indicate that coherent patterns emerge at the water surface of a discordant bed confluence for different flow conditions. The zone of stagnation and the mixing layer are characterized by super‐elevation, a lateral tilt is present at the edge of the mixing layer, and a zone of super‐elevation is present on the tributary side at the downstream junction corner. The latter seems associated with periodical upwelling and is not present in the numerical simulations that do not take into account instantaneous velocity fluctuations. Planform curvature, topographic steering related to the tributary mouth bar, and turbulent structures associated with the mixing layer all play a key role in the pattern of both the average and standard deviation of the water surface topography at confluences. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle