The effects of the lampricide 3-trifluoromethyl-4-nitrophenol (TFM) on fuel stores and ion balance in a non-target fish, the rainbow trout (Oncorhynchus mykiss)
Notice bibliographique
Résumé
The pesticide 3-trifluoromethyl-4-nitrophenol (TFM) is used to control sea lamprey (Petromyzon marinus) populations in the Great Lakes through its application to nursery streams containing larval sea lampreys. TFM uncouples oxidative phosphorylation, impairing mitochondrial ATP production in sea lampreys and rainbow trout (Oncorhynchus mykiss). However, little else is known about its sub-lethal effects on non-target aquatic species. The present study tested the hypotheses that TFM exposure in hard water leads to (i) marked depletion of energy stores in metabolically active tissues (brain, muscle, kidney, liver) and (ii) disruption of active ion transport across the gill, adversely affecting electrolyte homeostasis in trout. Exposure of trout to 11.0mgl(-1) TFM (12-h LC50) led to increases in muscle TFM and TFM-glucuronide concentrations, peaking at 9h and 12h, respectively. Muscle and brain glycogen was reduced by 50%, while kidney and muscle lactate increased with TFM exposure. Kidney ATP and phosphocreatine decreased by 50% and 70%, respectively. TFM exposure caused no changes in whole body ion (Na(+), Cl(-), Ca(2+), K(+)) concentrations, gill Na(+)/K(+) ATPase activity, or unidirectional Na(+) movements across the gills. We conclude that TFM causes a mismatch between ATP supply and demand in trout, leading to increased reliance on glycolysis, but it does not have physiologically relevant effects on ion balance in hard water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».