A survey of free and conjugated deoxynivalenol in the 2009, 2010 and 2011 cereal crops in Australia
Notice bibliographique
Résumé
Free and conjugated deoxynivalenol (DON, vomitoxin) were determined in samples of cereal grain collected from the 2009, 2010 and 2011 crops in the Australian states of New South Wales, Queensland, South Australia, Victoria and Western Australia. Free DON was absent in 53–64% of analysed samples. Levels of free DON ranged from 0.10 to 7.31 µg/g. The highest levels of free DON were found in samples collected from the New South Wales 2010 crop while no samples from South Australia or Western Australia regions contained this compound. Free DON in the samples collected from the 2010 crop was significantly higher compared with those from the 2009 and the 2011 crop. Conjugated DON was detected in 61, 87 and 68% of contaminated grain samples in the 2009, 2010 and 2011 crop, respectively. Conjugated DON was found mainly in the samples collected from the 2009 crop (up to 48%) and the 2011 crop (up to 43%) but no significant difference between free DON and total DON content was observed. The current survey emphasises the frequency of non-detectable, conjugated DON in Australian cereal crops and the potential challenges in understanding the hazard posed by DON-contaminated feedstuffs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».