Prevalence of laryngeal paresis in dogs undergoing general anaesthesia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the prevalence of laryngeal paresis within a selected population of dogs and identify some of the distinguishing characteristics of affected dogs. DESIGN: A prospective study involving laryngoscopic examination of 250 dogs. PROCEDURE: The laryngeal movements of 250 dogs undergoing general anaesthesia were observed. The severity of laryngeal paresis in these dogs was graded (0 = normal laryngeal movements, 4 = bilateral laryngeal paralysis). The following information was also recorded for each dog: age, sex, weight, breed, condition score, anaesthetic protocol, clinical suspicion of disease and observer. RESULTS: Twenty five percent of the dogs examined had some degree of laryngeal paresis. Affected dogs were significantly older than unaffected dogs (P < 0.001). There was a trend for the severity of laryngeal paresis to increase with age. There was no difference between the sexes. Dogs with laryngeal paresis were significantly heavier than normal animals (P < 0.02). Overweight animals had a significantly higher laryngeal grade than those with a normal condition score (P < 0.05). Labrador Retrievers and Rottweilers had a significantly higher risk of having laryngeal paresis (P < 0.05). Clinical suspicion was found to have high diagnostic value. An intra-class correlation coefficient for inter-rater reliability between the two observers was 0.95. CONCLUSIONS: Laryngeal paresis had a high prevalence in the animals surveyed and was strongly associated with age and breed. The results of this study are consistent with the concept of a progressive degenerative disease with a breed susceptibility. Clinical suspicion for the presence of the disease was a reliable indicator. The grading system used had a high degree of inter-observer agreement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».