Habitat associations of black-backed and three-toed woodpeckers in the boreal forest of Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies suggest that black-backed (Picoides arcticus) and three-toed woodpeckers (Picoides tridactylus) might decrease in abundance because of habitat loss from fire suppression and short-rotation logging in landscapes managed for forestry. We examined black-backed and three-toed woodpecker occupancy of stands in a 2-year post-fire forest, mature and old-growth spruce and pine forests, and six post-fire coniferous forests of different ages. Three-toeds were detected in old stands and in the 2-year-old burn, and their probability of occupancy of burned forests decreased between 3 and 8 years post-fire. Within 50 km of the 2-year-old burn, black-backs were only detected in the burn and not in old-growth or mature conifer stands. However, they did occupy old coniferous stands located 75 and 150 km from the recent burn. They had a similar probability of occupying stands in the 3-, 4-, and 8-year-old burns but were not detected in the 16-year-old burn. The persistence of three-toed woodpeckers in boreal Alberta will likely depend on the presence of both old-growth and recently burned coniferous forests or forests with old-growth structural characteristics. Black-backed woodpeckers appear to be more burn dependent than three-toeds, and their long-term persistence may depend on the frequency of recently burned forests within their dispersal range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».