Callosal oligodendrocyte number in postpartum Sprague-Dawley rats
Notice bibliographique
Résumé
Prolactin (PRL), an anterior pituitary hormone with neurogenic properties associated with pregnancy, has been implicated in oligodendrocyte proliferation during gestation, contributing to increased myelination in the maternal brain. However, PRL is elevated during lactation as well, suggesting that the postpartum (PP) period may contribute to additional gliogenesis in lactating females. In the present study, we assessed oligodendrocyte number in the corpus callosum (CC) of female Sprague-Dawley rats near the end of gestation, and at two weeks postpartum in both lactating and non-lactating dams, and in virgins. Though pregnant females did not differ significantly from any other group, lactating females had significantly more oligodendrocytes in the CC than virgins (p=.01), and in medial regions of the CC than non-lactating dams (p<.02). Oligodendrocyte number in the CC of pregnant and PP females correlated positively with the number of pups in their litter (r(2)=.68, p<.005). These results suggest that the gestational period contributes to oligodendrocyte proliferation or survival, likely mediated by an endocrine hormone whose concentration varies with the size of the litter. The PP period also contributes to increases in CC oligodendrocyte number, though it is unclear whether endocrine influences and/or pup-interaction underlie the differences in myelination between lactating and non-lactating groups. Further investigation is required in order to confirm whether the effects observed are mediated by members of the PRL-family, experience, and/or other gestational/PP endocrine hormones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».