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Enregistrement W2088710741 · doi:10.1158/1940-6207.prev-10-pr-04

Abstract PR-04: Interactions between plasma levels of 25-hydroxyvitamin D and insulin-like growth factor (IGF)-1, IGF-binding proteins and C-peptide with risk of colorectal cancer

2010· article· en· W2088710741 sur OpenAlexaff
Kana Wu, Diane Feskanich, Charles S. Fuchs, Andrew T. Chan, Walter C. Willett, Bruce W. Hollis, Michaël Pollak, Edward L. Giovannucci

Notice bibliographique

RevueCancer Prevention Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIGFBP3Vitamin D and neurologyColorectal cancerMedicineInternal medicineEndocrinologyOdds ratioInsulin-like growth factorVitaminInsulinVitamin D-binding proteinCancerGrowth factorReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Vitamin D status and levels of insulin-like growth factor (IGF)-1 and C-peptide (a marker of insulin exposure) have been implicated in colorectal carcinogenesis. However, IGF-1 is not an easily modifiable risk factor. Laboratory studies have suggested that 1,25-dihydroxyvitamin D3, the biologically active form of vitamin D may play a role in the regulation of IGFBP3, the major binding protein for IGF-1, suggesting that some of the cancer promoting effects of IGF-1 may be modified by vitamin D. Methods: We examined additive and multiplicative interactions between plasma 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) levels and components of the IGF axis (IGF-1, IGFBP3, IGFBP1) as well as C-peptide levels combining data from two large U.S. cohorts, the Health Professionals Follow up Study (HPFS) and the Nurses’ Health Study cohort (NHS). 365 cases (NHS: 191 cases diagnosed between 1990-2000; HPFS: 174 cases diagnosed between 1993-2002) were matched to 727 controls by age, fasting status (NHS only) and month and year of blood donation. For the various analytes, being high or low was based on being either above (or equal) or below the medians, respectively. Results: Individuals with high IGF-1/IGFBP-3 molar ratio, C-peptide levels, or low 25(OH)D levels were at elevated risk for colorectal cancer. Compared to participants with high plasma 25(OH)D levels and low IGF-1/IGFBP-3 ratio (reference group), participants with a high IGF/IGFBP-3 ratio had an odds ratio (OR) of 1.38 (95% CI: 0.90 to 2.12) for colorectal cancer when 25(OH)D levels were high and an OR of 2.65 (95% CI: 1.74 to 4.04) when 25(OH)D levels were low (p(interaction): additive = 0.02, multiplicative = 0.25). Also, for colon cancer, among individuals with high C-peptide levels, risk was elevated when 25(OH)D levels were low (OR = 2.15, 95% CI: 1.26 to 3.65) but not when 25(OH)D levels were high (OR=1.08, 95% CI=0.63 to 1.85) (p(interaction); additive = 0.04; multiplicative = 0.18). Conclusion: The results from this study suggest that improving vitamin D status may help lower risk of colorectal cancer associated with higher IGF-1/IGFBP3 ratio or C-peptide levels. Citation Information: Cancer Prev Res 2010;3(12 Suppl):PR-04.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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