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Enregistrement W2088713223 · doi:10.1037/h0094002

Singing development as a sensorimotor interaction problem.

2011· article· en· W2088713223 sur OpenAlexaff
Christine D. Tsang, Rayna H. Friendly, Laurel J. Trainor

Notice bibliographique

RevuePsychomusicology Music Mind and Brain · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInfant Health and Development
Établissements canadiensMcMaster UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSingingPsychologyCommunicationAcousticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT - Singing a ubiquitous human behavior and plays a significant role in human culture and socialization. Research on children's singing has focused on music instruction techniques for developing singers, yet little known about the developmental mechanisms underlying singing acquisition. Recently, Berkawska and Dalla Bella (2009a) proposed a sensorimotor loop model of singing to explain poor singing ability in the adult population. Here, we review the literature on the development of singing during childhood in the context of the sensorimotor loop model of singing. KEYWORDS - singing, development, children, auditory perception, motor function Singing widely regarded as a universal human behavior (Dowling, 1984; Welch, 1994) that serves a number of important social functions. Singing an effective means of transmitting cultural knowledge and social customs (Chatwin, 1987; Cong-HuyenTon-Nu, 1979). Singing also used to ease the pressures of everyday life. For example, many workers use song to accompany work activities, especially those requiring the synchronization of repetitive movements (Cong-Huyen-Ton-Nu, 1979; Keil, 1979). Singing often an important part of courtship, and it has been proposed that robust musical calls may signal the possession of healthy, appealing genes to prospective mates (e.g., Huron, 2001). In general, singing can promote social cohesion, reinforce cherished values and ideals, foster shared identity, and promote emotional contagion (Booth, 1981; Peretz, 2006). Finally, singing plays a critical role in child rearing and the caregiver-infant bond. Lullabies and playsongs are found in all known cultures, suggesting that they serve an important function in maternal child care (Trehub, 2000; Trehub & Trainor, 1998). Despite the importance of singing in both human development and human culture, there has been relatively little empirical research on the acquisition of singing during childhood. Singing thought to emerge spontaneously without formal instruction during early child development (Dalla Bella, Giguere, & Peretz, 2007) and many studies over the last 30 years have documented a relatively orderly progression of the acquisition of specific singing abilities during childhood (e.g., see Welch, 2006 for a review). However, the developmental mechanisms underlying singing acquisition during childhood are still not well understood. Although there general agreement that both maturational and experiential factors affect singing development (e.g., Davidson, McKernon, & Gardner, 1981; Stadler-Elmer, 2006; Welch, 1985), there are few empirical studies of how these factors interact. Welch (1986) proposed a model of singing acquisition in which children's singing behaviors appear in a fixed order from Stage 1, where the words of a song are the initial center of interest rather than the melody, to Stage 5, where there are no significant melodic or pitch errors in a child's vocal productions. Presumably this progression impacted by culture, practical experience, and genetically-driven maturation. Detailed study of singing development requires, first, a definition of singing and, second, a notion of what constitutes mature singing behavior. With respect to the first question, Welch (1994) noted that the judgment of an utterance to be speech or song is defined by a complex web of interacting factors encompassing perception, cognition, physical development, maturation, society, culture, history and intentionality (p. 3). Early in development, singing and talking may be less differentiated than later. Indeed, infant-directed speech often referred to as musical speech because of its exaggerated pitch contours, rhythmic patterning and repetition (Fernald, 1991). The boundaries between speech and song can be even less clear in the vocalizations of infants and young children, and determination muddied by the fact that adults often attempt to over interpret infant vocalizations (Welch, 1994). …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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