Improving the Functionality of Intra-Operative Nerve Monitoring During Thyroid Surgery: Is Lidocaine an Option?
Notice bibliographique
Résumé
Intra-operative nerve monitoring (IONM) is rapidly becoming a standard of care in many institutions across the country. In the absence of neuromuscular blocking agents to facilitate the IONM, the depth of anesthesia required to abolish the laryngo tracheal reflexes often results in profound hemodynamic instability during surgery, necessitating the use of large doses of sympathomimetic amines. The excessive alpha and beta adrenergic effects exhibited by these agents are undesirable in the presence of cardiovascular co-morbidities. Trying to strike a balance frequently results in an unsatisfactory intra-operative course. In the course of the near total thyroidectomy performed on a 60-year-old female, we employed lidocaine infusion at 1.5 mg/kg/hour following a bolus dose of 1 mg/kg. The troublesome laryngo tracheal reflexes were successfully blunted and we were able to moderate the depth of anesthesia resulting in stable hemodynamics. A bispectral index monitor was employed to guard against "recall" and a train of four monitor was used to ensure the absence of inadvertent neuromuscular blockade. During the surgery, there was loss of signal on the left recurrent laryngeal nerve (RLN). The signal strength was restored by rotating the endotracheal tube on its long axis to realign the electrode with the vocal cords under Glidescope(®) visualization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».