Postmarketing Surveillance of the Safety and Effectiveness of Etanercept in Japan
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Postmarketing surveillance (PMS) was conducted evaluating safety and effectiveness of etanercept (ETN; Enbrel) in Japan, following all patients with rheumatoid arthritis (RA) during the conditional approval period of ETN. METHODS: Registration of patients from 1,334 medical sites was conducted between March 2005 and April 2007. Patients were followed for 24 weeks; data regarding patients' background, safety, and effectiveness was recorded centrally. Adverse events (AE) and adverse drug reactions (ADR) were coded using the Medical Dictionary for Regulatory Activities. Effectiveness was measured using the Disease Activity Score 28 (DAS28). RESULTS: Of 14,369 patients registered, data collection and evaluation for 7,091 patients by March 2006 is reported. At least 1 AE was observed for 2,173 patients (30.6%); 60% of AE occurred within 8 weeks of starting ETN. Most frequent AE were injection site reaction (n = 377, 5.3%) and rash (n = 228, 3.2%). Serious AE occurred in 403 patients (5.7%); most frequent were pneumonia (n = 59, 0.8%) and interstitial lung disease (n = 42, 0.6%). Pneumonia was the most common specifically important ADR (n = 102, 1.4%). Mean baseline DAS28 was 6.0, which reduced to 4.4 within 4 weeks, and to 3.9 within 24 weeks. The proportion of patients having good or moderate EULAR response measured by DAS28 was 84.1% at Week 24. Effectiveness rates were more favorable in patients concomitantly using methotrexate. Good or moderate EULAR response rate among patients switched from infliximab was 84.9%. CONCLUSION: This extensive observational trial, including all patients with RA in Japan taking ETN, found ETN to be both effective and well tolerated by Japanese patients with RA. TRIAL REGISTRATION: clinicaltrials.gov identifier NCT00503503.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».