A Study of Risk Factors for Breast Cancer in a Primary Oncology Clinic in Benghazi-Libya
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Libya is a North African country classified under the Eastern Mediterranean Regional Office. In response to the general paucity of literature regarding cancer in Libya, this study aims to analyze various risk factors for breast cancer among patients in Benghazi, Libya. Material and Methods: Using records from a major primary oncology clinic, data was gathered from breast cancer patients. A total of 301 patients were diagnosed with breast cancer in the study period. For the purpose of risk factor determination, this hospital-based case control study consisted of 212 recently diagnosed cases of breast cancer attending the oncology clinic at Al-Jamhouria hospital in Benghazi. Age matched controls (n=219) were randomly enrolled from other medical departments of Al-Jamhouria hospital and the general population visiting the hospital. Chi square was used to assess significance of the risk factors and the corresponding odds ratio (O.R.) and 95% CI were calculated to assess the magnitude of associations. Results: A total of 1478 cases presented to the gynecological oncology clinic at Al-Jamhouria hospital during the period of 2007-2008. Of these cases, around 20% (n=301) were breast cancer patients. The average age of presentation was 49 years + S.D 13 years, with most of the cases (61%, n=184) being premenopausal. Over 90% (n=273) of breast cancer patients are diagnosed at stage II or later. More than 16% of cases seek medical attention when the malignancy has already reached stage IV. Diabetes, hypertension and family history of other malignancies were found to significantly increase the risk of developing breast cancer. Discussions: A range of socioeconomic risk factors were also analyzed (i.e. parity, breastfeeding etc…) and some were found to be protective. Libyan breast cancer cases are slightly older compared to the rest of the Arab world, but are younger than their counterparts in the West. The major issue in the Libyan scenario is delayed presentation which significantly worsens the prognosis. Hence, all the recommendations focus on increased awareness, the implementation of a national cancer control plan and a national screening program and training healthcare professions in palliative care
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».