Reducing disease burden and health inequalities arising from chronic disease among Indigenous children: an early childhood caries intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study seeks to determine if implementing a culturally-appropriate early childhood caries (ECC) intervention reduces dental disease burden and oral health inequalities among Indigenous children living in South Australia, Australia. METHODS/DESIGN: This paper describes the study protocol for a randomised controlled trial conducted among Indigenous children living in South Australia with an anticipated sample of 400. The ECC intervention consists of four components: (1) provision of dental care; (2) fluoride varnish application to the teeth of children; (3) motivational interviewing and (4) anticipatory guidance. Participants are randomly assigned to two intervention groups, immediate (n = 200) or delayed (n = 200). Provision of dental care (1) occurs during pregnancy in the immediate intervention group or when children are 24-months in the delayed intervention group. Interventions (2), (3) and (4) occur when children are 6-, 12- and 18-months in the immediate intervention group or 24-, 30- and 36-months in the delayed intervention group. Hence, all participants receive the ECC intervention, though it is delayed 24 months for participants who are randomised to the control-delayed arm. In both groups, self-reported data will be collected at baseline (pregnancy) and when children are 24- and 36-months; and child clinical oral health status will be determined during standardised examinations conducted at 24- and 36-months by two calibrated dental professionals. DISCUSSION: Expected outcomes will address whether exposure to a culturally-appropriate ECC intervention is effective in reducing dental disease burden and oral health inequalities among Indigenous children living in South Australia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».