Reducing disease burden and health inequalities arising from chronic disease among Indigenous children: an early childhood caries intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study seeks to determine if implementing a culturally-appropriate early childhood caries (ECC) intervention reduces dental disease burden and oral health inequalities among Indigenous children living in South Australia, Australia. METHODS/DESIGN: This paper describes the study protocol for a randomised controlled trial conducted among Indigenous children living in South Australia with an anticipated sample of 400. The ECC intervention consists of four components: (1) provision of dental care; (2) fluoride varnish application to the teeth of children; (3) motivational interviewing and (4) anticipatory guidance. Participants are randomly assigned to two intervention groups, immediate (n = 200) or delayed (n = 200). Provision of dental care (1) occurs during pregnancy in the immediate intervention group or when children are 24-months in the delayed intervention group. Interventions (2), (3) and (4) occur when children are 6-, 12- and 18-months in the immediate intervention group or 24-, 30- and 36-months in the delayed intervention group. Hence, all participants receive the ECC intervention, though it is delayed 24 months for participants who are randomised to the control-delayed arm. In both groups, self-reported data will be collected at baseline (pregnancy) and when children are 24- and 36-months; and child clinical oral health status will be determined during standardised examinations conducted at 24- and 36-months by two calibrated dental professionals. DISCUSSION: Expected outcomes will address whether exposure to a culturally-appropriate ECC intervention is effective in reducing dental disease burden and oral health inequalities among Indigenous children living in South Australia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».