Autonomic Nervous System Response to Epidural Analgesia in Laboring Patients by Wavelet Transform of Heart Rate and Blood Pressure Variability
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epidurals are effective in relieving labor pain but result in a sympathectomy that may compromise maternal hemodynamic stability and fetal perfusion. Decreases in blood pressure and heart rate can be corrected, but markers of autonomic activity would be useful to predict and prevent such changes. The goal of this study was to find markers describing the changes in autonomic nervous system activity with epidural anesthesia in laboring patients. METHODS: The authors analyzed heart rate variability and blood pressure variability in 13 laboring patients using wavelet transform, a time-frequency analysis that accommodates rapid changes in autonomic activity. Heart rate and blood pressure variability were obtained 5 min before and 10 min after injection of 20 ml bupivacaine, 0.125%, and 50 microg fentanyl in the epidural space. RESULTS: Blood pressure and heart rate were not affected by epidural analgesia. However, high-frequency power of heart rate variability increased after epidural (increase in parasympathetic drive). The ratio of low-frequency:high-frequency power of heart rate variability decreased. High- and low-frequency power of blood pressure variability decreased (decrease in sympathetic outflow). CONCLUSIONS: Indices of parasympathetic and sympathetic activity after neuraxial blockade in laboring patients can be obtained by analysis of both heart rate variability and blood pressure variability. The analysis by wavelet transform can discern changes in autonomic activity when values of blood pressure and heart rate do not vary significantly. Whether this technique could be used to predict and prevent hemodynamic compromise after neuraxial blockade merits further studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».