Time domain reflectrometry measurements of water content in coarse waste rock
Notice bibliographique
Résumé
Methods are presented to calibrate and implement a time domain reflectrometry (TDR) system to estimate the water content of coarse mine waste rock containing high solute concentrations in the pore water. High electrical conductivity of the pore water reduces the quality of TDR waveforms through the loss of signal amplitude. Zegelin-type probes with a resistive coating on the center conductor were used to obtain higher signal-to-noise waveforms. These probes must be calibrated prior to use. The TDR pulse travel-time measured in soils containing pore water with high solute concentrations increases systematically with solute concentration. Empirical calibrations are derived for waste rock with low and high electrical conductivity pore water. An ambient temperature correction is derived from observed diurnal fluctuations in the measured travel time to determine whether or not a detailed laboratory calibration for temperature effects is required. The variation of apparent dielectric permittivity with temperature is positively correlated with temperature at low water content and negatively correlated at high water content. This trend indicates the influence of water bound to mineral surfaces on the variation of apparent dielectric permittivity with temperature. Examination of our field data indicates that the effect of dissolved ions on the TDR calibration was great enough to justify a calibration that accounts for pore-water composition. The effect of ambient temperature was found to be small enough that an intensive laboratory calibration was not required.Key words: time domain reflectrometry, water content, mining.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».