Cortisol levels and neuropsychiatric diagnosis as markers of postoperative delirium:a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The pathophysiology of delirium after cardiac surgery is largely unknown. The purpose of this study was to investigate whether increased concentration of preoperative and postoperative plasma cortisol predicts the development of delirium after coronary artery bypass graft surgery. A second aim was to assess whether the association between cortisol and delirium is stress related or mediated by other pathologies, such as major depressive disorder (MDD) or cognitive impairment. METHODS: The patients were examined 1 day preoperatively with the Mini International Neuropsychiatric Interview and the Montreal Cognitive Assessment and the Trail Making Test to screen for depression and for cognitive impairment, respectively. Blood samples for cortisol levels were collected both preoperatively and postoperatively. The Confusion Assessment Method for the Intensive Care Unit was used within the first 5 days postoperatively to screen for a diagnosis of delirium. RESULTS: Postoperative delirium developed in 36% (41 of 113) of participants. Multivariate logistic regression analysis revealed two groups independently associated with an increased risk of developing delirium: those with preoperatively raised cortisol levels; and those with a preoperative diagnosis of MDD associated with raised levels of cortisol postoperatively. According to receiver operating characteristic analysis, the most optimal cutoff values of the preoperative and postoperative cortisol concentration that predict the development of delirium were 353.55 nmol/l and 994.10 nmol/l, respectively. CONCLUSION: Raised perioperative plasma cortisol concentrations are associated with delirium after coronary artery bypass graft surgery. This may be an important pathophysiological consideration in the increased risk of postoperative delirium seen in patients with a preoperative diagnosis of MDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».