Notice bibliographique
Résumé
While the demonstration of crossmodal plasticity is well established in congenital and early blind individuals, great debate still surrounds whether those who acquire blindness later in life can also benefit from such compensatory changes. No proper consensus has been reached despite the fact that a proper understanding of the developmental time course of these changes, and whether their occurrence is limited to-or within-specific time windows, is crucial to our understanding of the crossmodal phenomena. An extensive review of the literature reveals that while the majority of investigations to date have examined the crossmodal plasticity available to late blind individuals in quantitative terms, recent findings rather suggest that this reorganization also likely changes qualitatively compared to what is observed in early blindness. This obviously could have significant repercussions not only for the training and rehabilitation of blind individuals, but for the development of appropriate neuroprostheses designed to aid and potentially restore vision. Important parallels will also be drawn with the current state of research on deafness, which is particularly relevant given in the development of successful neuroprostheses (e.g., cochlear implants) for providing auditory input to the central nervous system otherwise aurally deafferented. Lastly, this paper will address important inconsistencies across the literature concerning the definition of distinct blind groups based on the age of blindness onset, and propose several alternatives to using such a categorization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».