Characterization of Crosslinked Gel Kinetics and Gel Strength by Use of NMR
Notice bibliographique
Résumé
Summary Highly crosslinked gels are used in high-permeability reservoirs to achieve appropriate fluid-loss control during well completion and workover operations. Crosslinked gels are also used to shut off unwanted gas and/or water influx into production wells and to improve the conformance of the near-wellbore injection profile in naturally fractured or high-permeability reservoirs. In all these applications, the appropriate design of the gel treatment is critical to ensure an efficient gel placement. Important variables of gel systems are gel rheology and gel strength during and after the gelation reaction is completed. The rheology of gels and gelation rates is commonly determined by rheometry or, in a qualitative mode, through bottle testing with well-known gel-strength codes (i.e., Sydansk's code). Rheological measurements can be time-consuming, while bottle testing can lead to an inconsistent gel description as a result of the subjective nature of the gel-strength code. This paper evaluates the use of low-field nuclear magnetic resonance (NMR) as a nonin-trusive technique to monitor gelation rates and to characterize gel strength. Because of the nonintrusive nature of this technique, it could be considered to be a better alternative to conventional rhe-ological measurements and common qualitative methods, such as gel-strength codes. In addition, NMR could offer faster and more accurate gel-strength characterization and gelation monitoring compared to rheological methods. Furthermore, it can be used in porous media. NMR parameters are predicted and calibrated conducting concentration sweeps of polymer, crosslinker, and brine, as well as gelation-time sweeps. This then allows for a standardized method for gel characterization. The findings of this work include a preliminary assessment of the use of different techniques, such as low-field NMR, rheometry, and bottle testing, for monitoring the gelation reaction and gel strength of partially hydrolyzed polyacrylamide chromium [(HPAm)/Cr(III)] acetate gel. The experimental results also include the initial identification of the gel point for different formulations of the gel system using low-field NMR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».