Field‐Scale Application of Oily Food Waste and Nitrogen Fertilizer Requirements of Corn at Different Landscape Positions
Notice bibliographique
Résumé
Oily food waste (FOG; fat + oil + greases) containing high concentrations of fat, oil and grease is produced by the food service, production, and processing industries. It has a high C to N ratio (90:1) and can recycle soil available N through immobilization and remineralization during its decomposition. Experiments were conducted at a farm (Hillsburg fine sandy loam; Typic Hapludalf) having rolling topography (5 and 9% slope) during 1995 and 1996. Objectives of this study were to (i) examine the variability of available N and corn (Zea mays L.) grain yield at different landscape positions of FOG-amended fields and (ii) determine whether N fertilizer management could be improved by considering the spatial variability of soil NO(3)-N at different landscape positions in FOG-amended fields. A spatial and temporal variability in soil NO(3)-N was observed during both years. Corn grain yields at all N fertilizer application rates were affected by slope position and followed the pattern: lower > upper > or = middle. Nitrogen fertilizer requirements for corn production in conjunction with FOG management were also affected by slope position. Essentially no additional fertilizer N was required for corn production at the lower landscape position. It was estimated that site-specific fertilizer N management on FOG-amended fields could result in an average savings of 51 and 63 kg N ha(-1) (with a potential economical savings of US 42 dollars and US 52 dollars ha(-1)) during 1995 and 1996, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».