Field‐Scale Application of Oily Food Waste and Nitrogen Fertilizer Requirements of Corn at Different Landscape Positions
Notice bibliographique
Résumé
Oily food waste (FOG; fat + oil + greases) containing high concentrations of fat, oil and grease is produced by the food service, production, and processing industries. It has a high C to N ratio (90:1) and can recycle soil available N through immobilization and remineralization during its decomposition. Experiments were conducted at a farm (Hillsburg fine sandy loam; Typic Hapludalf) having rolling topography (5 and 9% slope) during 1995 and 1996. Objectives of this study were to (i) examine the variability of available N and corn (Zea mays L.) grain yield at different landscape positions of FOG-amended fields and (ii) determine whether N fertilizer management could be improved by considering the spatial variability of soil NO(3)-N at different landscape positions in FOG-amended fields. A spatial and temporal variability in soil NO(3)-N was observed during both years. Corn grain yields at all N fertilizer application rates were affected by slope position and followed the pattern: lower > upper > or = middle. Nitrogen fertilizer requirements for corn production in conjunction with FOG management were also affected by slope position. Essentially no additional fertilizer N was required for corn production at the lower landscape position. It was estimated that site-specific fertilizer N management on FOG-amended fields could result in an average savings of 51 and 63 kg N ha(-1) (with a potential economical savings of US 42 dollars and US 52 dollars ha(-1)) during 1995 and 1996, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».