Response of boreal ecosystems to varying modes of permafrost degradation
Notice bibliographique
Résumé
Permafrost degradation associated with a warming climate is second only to wildfires as a major disturbance to boreal forests. Permafrost temperatures have risen to 4 °C since the “Little Ice Age”, resulting in widespread thawing of permafrost. The mode of permafrost degradation is highly variable, and its topographic and ecological consequences depend on the interaction of slope position, soil texture, hydrology, and ice content. We partitioned this variability into 16 primary modes: (1) thermokarst lakes from lateral thermomechanical erosion; (2) thermokarst basins after lake drainage; (3) thaw sinks from subsurface drainage of lakes; (4) glacial thermokarst of ice-cored moraines; (5) linear collapse-scar fens associated with shallow groundwater movement; (6) round isolated collapse-scar bogs from slow lateral degradation; (7) small round isolated thermokarst pits from surface thawing; (8) polygonal thermokarst mounds from advanced ice-wedge degradation; (9) mixed thermokarst pits and polygons from initial ice-wedge degradation; (10) irregular thermokarst mounds from thawing of ice-poor silty soils; (11) sinkholes and pipes resulting from groundwater flow; (12) thermokarst gullies and water tracks from surface-water flow; (13) thaw slumps related to slope failure and thawing; (14) thermo-erosional niches from water undercutting of ice-rich shores; (15) collapsed pingos from thawing of massive ice in pingos; and (16) nonpatterned ground from thawing of ice-poor soils. These modes greatly influence how thermokarst changes or disrupts the ground surface, ecosystems, human activities, infrastructure, and the fluxes of energy, moisture, and gases across the landair interface.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».