Perseveração na Tarefa Geração Aleatória de Números para Crianças
Notice bibliographique
Résumé
Inhibitory deficits are observed in several neurological and psychiatric disorders, which may increase the frequency of perseverative responses. There are no standard criteria to assess perseveration. The first study aimed to obtain preliminary data on how many blanks until the repetition of a number can be considered a perseveration in Random Number Generation (RNG) task. The discriminative potential of cutoff points was investigated by comparing children with Attention Deficit Hiperactivity Disorder (ADHD) and healthy children (Study 2). The instruments were: sociodemographic and health questionnaire, Conners Abbreviated Rating Scale, Raven Coloured Progressive Matrices and RNG. The sample was composed of children aged 6 to 12 years (Study 1: n= 60; Study 2: ADHD, n=9 e Controls, n=18). The children took on average 4.97 (sd=1.78) blanks to repeat a number. The criteria that considers perseveration as the repetition of a number up to five blanks after their last recall discriminated ADHD from controls. Therefore, this seems to be the most sensitive criteria to assess perseveration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».