Spatial trends and bioaccumulation of organochlorine pollutants in marine zooplankton from the Alaskan and Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Planktonic copepods (Calanus glacialis and C. hyperboreus; n = 37) and water (n = 19) were collected to examine the spatial distribution and bioaccumulation of organochlorine contaminants (OCs) in the Alaskan and Canadian Arctic. The rank order of total OC (sigma OC) group concentrations in Calanus samples was toxaphene > or = sigma polychlorinated biphenyls (PCBs) > sigma hexachlorcyclohexane (HCH) > sigma DDT > sigma chlordane-related compounds (CHLOR) > sigma chlorobenzenes (ClBz). The dominant analyte was alpha-HCH in all water and zooplankton samples. The most abundant toxaphene congener in water and zooplankton samples was the hexachlorobornane B6-923. Organochlorine contaminant group concentrations in Alaskan zooplankton and water samples were lower than those in samples collected from sites in the eastern Canadian Arctic. Comparison of PCB and toxaphene congener profiles in zooplankton and water samples suggests that biotransformation by cytochrome P-4502B isozymes is low in Calanus, and limited phase I metabolism may occur. The log relationship of bioaccumulation factor (log BAF) versus octanol-water partition coefficient (log Kow) relationship was near 1:1 for OCs within the log Kow range of 3 to 6. A curvilinear model provided a better relationship between these two variables when OC compounds with log Kow > 6 were included. These results suggest that hydrophobic OCs (log Kow 3-6) in Calanus species are at equilibrium with the water concentrations and that physical partitioning, rather than biotransformation, is the major factor governing OC profiles in marine zooplankton.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».