MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2088778473 · doi:10.5414/cnp72414

Treatment of hyper-IgG4 disease with sequential corticosteroids and tamoxifen – case report and review of the literature

2009· review· en· W2088778473 sur OpenAlexaff
Shaji Chacko, Hülya Taşkapan, Julia Roscoe, Jürgen M. Stein, E. Woods, T.B. Denton, R. Ting, Pkh Tam, D. G. Oreopoulos, Manuel Rodriguez‐Justo, Tabo Sikaneta

Notice bibliographique

RevueClinical Nephrology · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIgG4-Related and Inflammatory Diseases
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePrednisoneTamoxifenRetroperitoneal fibrosisRegimenSurgeryIgG4-related diseaseFibrosisPathologyInternal medicineGastroenterologyUrologyBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a patient with multifocal fibrosclerosis presenting as sialadenitis, hepatic fibrosis, and retroperitoneal fibrosis with renal failure. His medical management consisted of prednisone (4 months at 40 mg daily, then tapered down to 5 mg daily for another 14 months) and 18 months of tamoxifen. He responded clinically and radiographically to this regimen, and remains in clinical remission 10 months after discontinuing medical therapy. Subsequent histologic examination of submandibular gland tissue revealed strong staining for IgG4-positive plasma cells. To our knowledge, this is the first case of confirmed multifocal hyper-IgG4 disease to be successfully treated with sequential corticosteroids and tamoxifen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical NephrologyMême sujetIgG4-Related and Inflammatory DiseasesTravaux en français237 207