Feeding Rats Diets Enriched in Lowbush Blueberries for Six Weeks Decreases Ischemia-induced Brain Damage
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stress is an important element in the etiology of ischemic stroke. Lowbush blueberries (Vaccinium angustifolium Aiton) have a high antioxidant capacity and thus we determined whether consumption of lowbush blueberries would protect neurons from stroke-induced damage. Rats were fed AIN-93G diets containing 0 or 14.3% blueberries (g fresh weight/100 g feed) for 6 weeks. Stroke was then simulated by ligation of the left common carotid artery (ischemia), followed by hypoxia. One week later, plasma and urine were collected, and neuronal damage in the hippocampus was determined histologically. In control rats, hypoxia-ischemia resulted in 40 +/- 2% loss of neurons in the hippocampus of the left cerebral hemisphere, as compared to the right hemisphere. Rats on blueberry-supplemented diets lost only 17 +/- 2% of neurons in the ischemic hippocampus. Neuroprotection was observed in the CA1 and CA2 regions, but not CA3 region, of the hippocampus. The blueberry diet had no detectable effects on the plasma or urine oxygen radical absorbance capacity (ORAC) or plasma lipids. We conclude that consumption of lowbush blueberries by rats confers protection to the brain against damage from ischemia, suggesting that inclusion of blueberries in the diet may improve ischemic stroke outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».