Ethical Considerations in Agro-biodiversity Research, Collecting, and Use
Notice bibliographique
Résumé
Humans have always played a crucial role in the evolutionary dynamics of agricultural biodiversity and thus there is a strong relationship between these resources and human cultures. These agricultural resources have long been treated as a global public good, and constitute the livelihoods of millions of predominantly poor people. At the same time, agricultural biodiversity is under serious threat in many parts of the world despite extensive conservation efforts. Ethical considerations regarding the collecting, research, and use of agricultural biodiversity are currently topics of great concern. For example, easy access to genetic resources for breeding purposes is important, but international agreements and legal frameworks are necessary to ensure adequate recognition of the contributions of local communities and traditional farmers in creating and nurturing these resources. Here, we assess ethical principles in the context of existing codes of conduct that are relevant for agro-biodiversity researchers. We aim to create awareness among scientists and policy makers who are concerned with agro-biodiversity research and its potential impact on local communities. We encourage a serious assessment of the ethical principles presented here and hope to facilitate an integration of these principles into the reader’s personal ethical framework. Key ethical principles considered here include the importance of obtaining prior informed consent, equity, and the inalienability of rights of local communities and farmers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,310 | 0,315 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,045 |
| Communication savante | 0,017 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».