Patterns in whitebark pine regeneration and their relationships to biophysical site characteristics in southwest Montana, central Idaho, and Oregon, USA
Notice bibliographique
Résumé
Declines of whitebark pine ( Pinus albicaulis Engelm.) have occurred across much of the species’ range over the last 40 years due to mountain pine beetle outbreaks and white pine blister rust infection. Management efforts to stem these declines are increasing, yet the long-term success of whitebark pine depends on the species itself adapting to the modern environment. Natural regeneration will be a critical part of this process. We examined patterns in natural whitebark pine regeneration as related to the biophysical environment in sixty 0.1 ha plots in Montana, Idaho, and Oregon. Whitebark pine regeneration was present in 97% of our plots and varied widely in density from 0 to 17 000 seedlings/ha and 0 to 2680 saplings/ha. Using nonparametric correlation analysis and ordination techniques, we found whitebark pine regeneration abundance was unrelated to stand age but significantly related to several biophysical site characteristics, including positive relationships with elevation and canopy tree mortality caused by mountain pine beetle and negative relationships with moisture availability, temperature, and subalpine fir importance. Our findings indicate that whitebark pine is regenerating in many areas and that the widespread mortality from recent mountain pine beetle outbreaks may provide suitable settings for whitebark pine regeneration given sufficient seed sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».