Risk of Anal Cancer in a Cohort With Human Papillomavirus–Related Gynecologic Neoplasm
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the development of anal cancer in women diagnosed with a human papillomavirus-related cervical, vulvar, or vaginal neoplasm. METHODS: Using data from National Cancer Institute's Surveillance, Epidemiology and End Results program from 1973 through 2007, 189,206 cases with either in situ or invasive cervical, vulvar, or vaginal neoplasm were followed for 138,553,519 person-years for the development of subsequent primary anal cancer. Standardized incidence ratios were calculated from the observed number of subsequent anal cancers compared with those expected based on age-, race-, and calendar year-specific rates in the nonaffected population. RESULTS: Anal cancer developed in 255 women with a history of in situ or invasive gynecologic neoplasm, aggregate standardized incidence ratio of 13.6 (95% confidence interval [CI] 11.9-15.3), indicating a 13-fold increase in anal cancer compared with expected. The standardized incidence ratio for anal cancer incidence among women with in situ vulvar cancer was 22.2 (95% CI 16.7-28.4) and was 17.4 (95% CI 11.5-24.4) for those with invasive vulvar cancer. The standardized incidence ratio for anal cancer incidence in women with in situ cervical cancer was 16.4 (95% CI 13.7-19.2) and was 6.2 (95% CI 4.1-8.7) for women with invasive cervical cancer. The standardized incidence ratio for anal cancer incidence among women with in situ vaginal cancer was 7.6 (95% CI 2.4-15.6) and was 1.8 (95% CI 0.2-5.3) for invasive vaginal cancer. CONCLUSION: Women with human papillomavirus-related gynecologic neoplasm are at higher risk for developing anal cancer compared with the general population. This high-risk population may benefit from close observation and screening for anal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».