Beliefs, behaviors and HPV vaccine: Correcting the myths and the misinformation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Human papillomavirus (HPV) vaccine uptake in many countries has been sub-optimal. We examine several issues associated with non-vaccination that have received particular attention, including fears about sexual risk compensation, concerns about vaccine safety, inadequate vaccination recommendations by health care providers (HCPs), and distrust due to the perceived "newness" of HPV vaccines. METHODS: Selective review of behavioral and social science literature on HPV vaccine attitudes and uptake. RESULTS: There is no evidence of post-vaccination sexual risk compensation, HPV vaccines are quite safe, and they can no longer be considered "new". Nonetheless, research findings point to these issues and, most importantly, to the failure of HCPs to adequately recommend HPV vaccine as major drivers of non-vaccination. CONCLUSION: Most fears related to HPV vaccine are more related to myth than reality. In the absence of major health policy initiatives, such as those implemented in Canada, the U.K., and Australia, a multi-level, multi-faceted approach will be required to achieve high rates of HPV vaccination. It will be essential to focus on the education of HCPs regarding indications for HPV vaccination and approaches to communicating most effectively with parents and patients about the safety and benefits of vaccination and the risks associated with non-vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».