Corrosion Behavior of Cr(Si)N/301 Stainless Steel System
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the electrochemical behavior of Cr(Si)N coatings deposited on AISI 301 stainless steel (SS) substrate is investigated. Cr(Si)N films with different Si contents were prepared by dual magnetron sputtering. Potentiodynamic polarization measurements were carried out in NaCl 1% solution to evaluate resistance to localized and general corrosion. These measurements were performed on Cr(Si)N coatings deposited on SS and glass substrates, using a customized electrochemical cell, with the purpose to determine the contribution of SS to the electrochemical response of the coating/SS system. The morphology, composition and microstructure of the surface layers were examined by complementary characterization techniques including XRD, ERD, and SEM. It has been shown that the Cr(Si)N coatings improved significantly the pitting resistance of SS with not pits observed up to 1000 mV anodic polarization as compared to bare SS where the pitting potential was 330 mV. Moreover, the polarization curves of the coated SS exhibited passive-transpassive behavior with slight improvement in the corrosion properties as Si content is increased. This response is the result of electrochemical reactions at the Cr(Si)N/electrolyte interface as demonstrated by the polarization measurements on the coating/glass system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».