A new method for assessing arteriolar diameter and hemodynamic resistance using image analysis of vessel lumen
Notice bibliographique
Résumé
To characterize the nonuniform diameter response in a blood vessel after a given stimulus (e.g., arteriolar conducted response), frequent serial diameter measurements along the vessel length are required. We used an advanced image analysis algorithm (the "discrete dynamic contour") to develop a quick, reliable method for serial luminal diameter measurements along the arteriole visualized by intravital video microscopy. With the use of digitized images of the arteriole and computer graphics, the method required an operator to mark the image of the two inner edges of the arteriole at several places along the arteriolar length. The algorithm then "filled in" these marks to generate two continuous contours that "hugged" these edges. A computer routine used these contours to determine luminal diameters every 20 microm. Based on these diameters and on Poiseuille's law, the routine also estimated the hemodynamic resistance of the blood vessel. To demonstrate the usefulness of the method, we examined the character of spatial decay of KCl-induced conducted constriction along approximately 500-microm-long arteriolar segments and the KCl-induced increase in hemodynamic resistance computed for these segments. The decay was only modestly fitted by a simple exponential, and the computed increase in resistance (i.e., 5- to 70-fold) was only modestly predicted by resistance increase based on our mathematical model involving measurements at two arteriolar sites (Tyml K, Wang X, Lidington D, and Oullette Y. Am J Physiol Heart Circ Physiol 281: H1397-H1406, 2001). We conclude that our method provides quick, reliable serial diameter measurements. Because the change in hemodynamic resistance could serve as a sensitive index of conducted response, use of this index in studies of conducted response may lead to new mechanistic insights on the response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».