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Enregistrement W2088802425 · doi:10.1161/strokeaha.110.596056

Leukoaraiosis and Stroke

2010· review· en· W2088802425 sur OpenAlexafffund
Eric E. Smith

Notice bibliographique

RevueStroke · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensOntario Brain Institute
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on AgingCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthHeart and Stroke Foundation of CanadaAlberta InnovatesFondation pour la Recherche MédicaleCanadian Stroke Network
Mots-clésLeukoaraiosisMedicineStroke (engine)Cerebral amyloid angiopathyDementiaNeuroimagingLacunar strokeWhite matterCardiologyVascular dementiaVascular diseaseInternal medicineHyperintensityAngiopathyPathologyMagnetic resonance imagingIschemic strokeIschemiaDiseaseRadiologyDiabetes mellitusPsychiatryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leukoaraiosis is a common finding in stroke patients and has been strongly associated with risk of incident stroke and dementia. Leukoaraiosis may also be an independent predictor of stroke outcomes. There is increasing evidence from neuroimaging to support the concept that some leukoaraiosis is caused by white matter infarcts, which may be particularly frequent in patients with aggressive small vessel diseases such as cerebral amyloid angiopathy. The relatively similar distribution of leukoaraiosis regardless of the distribution of vascular pathology suggests a conserved vulnerability to white matter injury across various vascular diseases, possibly related to resting patterns of blood flow. More insights into the pathophysiology of leukoaraiosis are sorely needed to reduce the burden of disability associated with this common condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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