Managing Flow Accelerated Corrosion in Carbon Steel Piping in Nuclear Plants
Notice bibliographique
Résumé
In 1996, Flow Accelerated Corrosion (FAC) was identified as a degradation mechanism affecting carbon steel outlet feeder pipes in CANDU® (CANadian Deuterium Uranium) reactors. The maximum rate of FAC was estimated to be <0.120 mm/year. In response, wall thickness inspection programs have been implemented to identify and measure the minimum wall thickness in outlet feeder pipes. These data are necessary to ensure fitness-for-service of the feeder pipe. These data, together with the thermalhydraulic and geometric parameters for the measured feeders, are also very useful for developing empirical wall thickness models. Such models can be used to enhance the understanding of feeder wall thinning leading to an improved capability to predict future wall thickness minima and their locations. The determined dependency of the wall-thinning rate on thermalhydraulic conditions can be used to quantify the potential benefits of maintenance activities, such as steam generator cleaning. Activities such as steam generator cleaning are generally viewed as beneficial in recovering lost thermal efficiency, thereby reducing the severity of the thermalhydraulic conditions by reducing the amount of quality (steam phase) exiting the reactor core. Finally, when wall thickness models are applied to data from different plants, there is the potential of identifying operating conditions that can lead to lower rates of wall loss. This paper addresses the aforementioned important issues associated with FAC of ASME PVP Class 1 carbon steel piping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».