Government and voluntary policymaking for sustainability in mining towns: A longitudinal analysis of <scp>I</scp>tabira, <scp>B</scp>razil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The socio‐economic fabric of single‐company mining towns needs to be carefully considered by both Government and companies in sustainability policymaking. Policy design and effectiveness in such towns are significantly impacted by the city's economic dependence on a single company. This paper explores the perceived effectiveness of government and voluntary private sector mining policies for pursuing sustainability in the historic mining town of Itabira, Brazil over a period of 20 years. Itabira serves as a worthwhile case study because it allows for an in‐depth and longitudinal analysis that can reveal valuable lessons to policymakers of different sectors and jurisdictions located elsewhere. Based on extensive face‐to‐face interviews and literature reviews, study results indicate that changes to the state environmental licensing policies in the 1990s led to significant socio‐environmental improvements in the area. The globalization of the mining company also contributed to an increase in the quantity and quality of voluntary industry policies. Recent technological improvements in the beneficiation processes of the mining company promises to extend the life of the mine to 2050. Although there are significant incremental socio‐environmental policies and programmes, sustainability remains an elusive vision in Itabira, with no clear objectives or monitoring and accountability mechanisms. The paper concludes by recommending a more formal integrated policymaking framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».