Cashing in on Cetourism: A Critical Ecological Engagement with Dominant E‐NGO Discourses on Whaling, Cetacean Conservation, and Whale Watching<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: This paper engages critically with the monolithic presentation of whale watching as the antithesis of whale hunting. It begins by tackling the reductive and homogenized portrayal of whale watching in mainstream environmental discourse as diametrically opposite to whale hunting and argues that such discourse likely obscures the existence of bad whale watching conduct. Next it reveals significant continuities between whale hunting and whale watching, especially the fetishized commoditization of cetaceans and the creation of a metabolic rift in human–cetacean relations. In both contexts nature is produced first and foremost according to capitalist principles, which problematizes the pervasive assumption that whale watching correlates primarily and directly with conservation. Finally, the paper examines two different business models and the production of distinct ecological and community development effects. The results of the comparison justify the need for more critical and effective environmental non‐governmental organization approaches to cetourism vis‐à‐vis nature conservation goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,049 |
| Communication savante | 0,015 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».