Tracing the cosmic growth of supermassive black holes to z ∼ 3 with Herschel★
Notice bibliographique
Résumé
We study a sample of Herschel selected galaxies within the Great Observatories Origins Deep Survey-South and the Cosmic Evolution Survey fields in the framework of the Photodetector Array Camera and Spectrometer (PACS) Evolutionary Probe project. Starting from the rich multiwavelength photometric data sets available in both fields, we perform a broad-band spectral energy distribution decomposition to disentangle the possible active galactic nucleus (AGN) contribution from that related to the host galaxy. We find that 37 per cent of the Herschel-selected sample shows signatures of nuclear activity at the 99 per cent confidence level. The probability of revealing AGN activity increases for bright (L1−1000 > 1011L⊙) star-forming galaxies at z > 0.3, becoming about 80 per cent for the brightest (L1−1000 > 1012L⊙) infrared (IR) galaxies at z ≥ 1. Finally, we reconstruct the AGN bolometric luminosity function and the supermassive black hole growth rate across cosmic time up to z ∼ 3 from a far-IR perspective. This work shows general agreement with most of the panchromatic estimates from the literature, with the global black hole growth peaking at z ∼ 2 and reproducing the observed local black hole mass density with consistent values of the radiative efficiency ϵrad (∼0.07).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».