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Enregistrement W2088824526 · doi:10.1080/10428190802353617

Catalase activity and arsenic sensitivity in acute leukemia

2008· article· en· W2088824526 sur OpenAlexaff
Emma Coe, Aaron D. Schimmer

Notice bibliographique

RevueLeukemia & lymphoma/Leukemia and lymphoma · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalaseAcute promyelocytic leukemiaArsenic trioxideMyeloid leukemiaReactive oxygen speciesLeukemiaChemistryGlutathione peroxidaseCancer researchGlutathioneApoptosisImmunologyBiochemistryBiologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arsenic trioxide (As2O3) is currently employed as a treatment for relapsed acute promyelocytic leukemia (APL), where it can induce remission in greater than 90% of patients, but is ineffective in patients with non-APL acute myeloid leukemia (AML). As2O3 induces apoptosis in APL cells through mechanisms dependent and independent of the PML-RARalpha fusion protein. Through PML-RARalpha fusion-independent mechanisms, As2O3 increases H2O2 production via its effects on glutathione and glutathione peroxidase. Catalase is an alternative mechanism to convert H2O2 to water. Therefore, we explored the relationship between catalase activity and As2O3 sensitivity. In AML and APL cell lines, but not primary patient samples, basal catalase levels matched sensitivity to As2O3. However, the chemical inhibition of catalase did not enhance As2O3-induced cell death. Failure of catalase inhibition to sensitise cells to As2O3 was due to a failure of catalase inhibition to increased levels of reactive oxygen species. Therefore, other strategies should be explored to enhance the cytotoxicity of As2O3 in AML.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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