Practice-Based Education at Michigan State University
Notice bibliographique
Résumé
Practice-based large animal education at Michigan State University (MSU) was initiated in 1995. Urbanization of the area surrounding MSU and the declining number of livestock and farms to provide clinical experience under field conditions were the major reasons for adopting this educational model. Veterinary students, as a requirement for graduation from the professional program, must successfully complete a three-week clerkship in a private practice that has either a food animal or an equine emphasis. The objective of the practice-based program is to provide students with introductory on-the-farm experience, with emphasis on examination, diagnosis, treatment, and prevention of common medical and surgical conditions of horses and/or food animals. Participating practices must be located in Michigan, have a sufficient case load, be interested in teaching senior veterinary students, and be willing to interact with the program coordinator and attend annual meetings. Sixty-nine practices are currently participating. The program coordinator matches students to practices based on the students' species interest and background, the personalities of the student and practitioner, and any special concerns or needs of the students (health conditions, child care). Assessment of students includes a practitioner's performance evaluation and review of written assignments (case log, clinical case reports, and a practice management assessment report) by campus faculty. A pass/no pass grading system is used. Overall, the Practice-Based Ambulatory Program represents a successful model for meeting the clerkship objectives. Additionally, exposing students to a high volume of commonly encountered conditions in a private business setting complements the referral cases seen in our large animal teaching hospital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,140 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».