Investigation of a Small‐Scale Asymmetric Centrifugal Mixer for the Evaluation of Asian Noodles
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A high throughput centrifugal mixer capable of using smaller amounts of flour (50 g) was evaluated for the production of oriental alkaline noodles. The unit requires a small footprint on a laboratory bench and offers variable speed mixing (300–3,500 rpm) for 5–60 sec. Three different mixing bowls, plain, pin, and paddle, were evaluated for the small‐scale production of alkaline noodles using straight‐grade flour derived from Canada Western Red Spring (CWRS) and Canada Prairie White Spring (CPSW) wheat. Under optimized mixing conditions (3,000 rpm for 30 sec), the pin and paddle bowls produced noodle dough with crumb size distribution and adhesion characteristics consistent with commercial requirements. The plain bowl produced dough with larger undesirable dough chunks and showed excessive heat buildup. Noodle sheets produced from this dough were not comparable in color characteristics to conventionally produced noodle sheets. Noodles prepared using the paddle mixer also displayed some significantly different color and texture characteristics than conventionally prepared noodles. However, raw noodle sheets or cooked noodles of either wheat class, prepared using the pin bowl mixer, displayed color values ( L *, a *, and b *) at 2 and 24 hr and cooked noodle texture characteristics (bite, chewiness, resistance to compression, and recovery) comparable to a conventional laboratory‐scale Hobart type mixer. In addition to the very short mixing time and small equipment footprint for the centrifuge mixer, rapid throughput is enhanced by the ability to rapidly clean or interchange bowls and to potentially vary sample size to as little as 5 g. These attributes should be particularly useful in earlier generation breeder programs where large numbers of samples require rapid screening.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».