Revisiting the Immunophenotype of Nephrogenic Adenoma
Notice bibliographique
Résumé
Nephrogenic adenoma (NA) is a rare benign lesion of the urinary tract. Although its histogenesis is still debated, several reports suggest that the lesion has a renal tubular cell origin or differentiation. As NA can be difficult to distinguish from malignant conditions such as prostate cancer, there is a need for reliable markers. Unfortunately, it has been reported that NA cells also stained positive for the prostate cancer marker alpha-methylacyl-coenzyme A racemase (AMACR). Because all the previous studies have used an avidin-biotin (AB) detection procedure, and because cells with tubular renal differentiation are likely to contain a high level of endogenous biotin, we investigated in NA the expression of several markers including AMACR, using both AB and biotin-free detection systems. We assessed the expression of p63, cytokeratins 7 and 20, CD10 (proximal tubule marker), MUC1 (distal tubule marker), PAX2, and AMACR on 14 NAs (from 6 patients) grouped on a tissue microarray. The tissue microarray also included renal, urothelial, and prostate tissues. Staining was detected using both AB and biotin-free Envision systems. Detection with the AB procedure leads to nonspecific staining in kidney samples and NA. More specific expression was obtained by using the Envision kit, and only CK7, PAX2, and MUC1 remained positive in NA, without any AMACR staining. These findings provide supporting evidence that NA has the differentiation of distal renal tubules, and strongly suggest that AMACR, when detected with a biotin-free procedure, can be used as a reliable marker for distinguishing NA from prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».