Learning From SARS in Hong Kong and Toronto
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
THE RECURRENCE OF SEVERE ACUTE RESPIRATORY SYNdrome (SARS) in China during 2004 has highlighted the continuing threat to human health from infectious disease outbreaks. A zoonosis caused by a novel coronavirus, SARS first emerged among humans in the southern Chinese province of Guangdong during November 2002. By March 2003, SARS had spread to neighboring Hong Kong and from there to Toronto, Ontario, and many other areas in a matter of days. The World Health Organization (WHO) has reported that by July 2003 when the epidemic had waned, in Hong Kong there were 1755 probable cases of SARS with 300 deaths (17%) and in Canada there were 251 probable cases with 43 deaths (17%). Most Canadian cases and all deaths were in the Toronto area. Both areas had serious difficulties managing the outbreak, and several inquiries into public health and epidemic management have since been performed. We led the panels that first reported on SARS and public health in each jurisdiction. Both panels worked through the summer of 2003 and issued their reports within a week of one another in early October 2003. Herein, we compare our findings, highlight common conclusions, and suggest some general lessons that may be applicable to other areas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle