Northern Eurasia Earth Science Partnership Initiative
Notice bibliographique
Résumé
The Northern Eurasia Earth Science Partnership Initiative (NEESPI) was launched five years ago with the release of its Science Plan ( http://neespi.org ). Gradually, the Initiative was joined by numerous international projects and launched in the European Union, Russia, United States, Canada, Japan, and China. Currently, serving as an umbrella for more than 130 individual research projects (always with international participation) and with a $15M annual budget, this highly diverse initiative is in full swing. Since the first NEESPI focus issue (Pavel Groisman et al 2007 Environ. Res. Lett. 2 045008 (1pp) ) in December 2007, several NEESPI Workshops and Sessions at International Meetings have been held that strengthen the NEESPI grasp on biogeochemical cycle and cryosphere studies, climatic and hydrological modeling, and regional NEESPI components in the Arctic, non- boreal Eastern Europe, Central Asia, northern Siberia, and mountainous regions of the NEESPI domain. In May 2009, an overview NEESPI paper was published in the Bulletin of the American Meteorological Society (BAMS) (Pavel Groisman et al 2009 Bull. Am. Met. Soc. 90 671 ). This paper also formulated a requirement to the next generation of NEESPI studies to work towards attaining a higher level of integration of observation programs, process studies, and modeling, across disciplines. Three books devoted to studies in different regions of Northern Eurasia prepared by the members of the NEESPI team have appeared and/or are scheduled to appear in 2009. This (second) ERL focus issue dedicated to climatic and environmental studies in Northern Eurasia is composed mostly from the papers that were presented at two NEESPI Open Science Sessions at the Annual Fall Meeting of the American Geophysical Union (December 2008, San Francisco, CA) and at the General Assembly of the European Geosciences Union (April 2009, Vienna, Austria), as well as at the specialty NEESPI Workshops convened in Jena, Helsinki, Odessa, Urumqi, Krasnoyarsk, St Petersburg, and Bishkek during the past two years. As in the first NEESPI focus issue, papers that make up this second issue can be divided into five major topics: climate and hydrology; land cover and land use; the biogeochemical cycle and its feedbacks; cryosphere; human dimension. However, this partitioning is less rigid compared to the partitioning in the first Issue. Following the requirement of a higher level of integration outlined in the BAMS paper, many papers in this issue respond to two or even three of the topics listed above.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».